El objetivo del kriging es interpolar la ley a partir de muestras que lo rodean, asignando pesos a cada muestra que redusca al mínimo la varianza de estimación. En otras palabras, se interpola la ley con la máxima precisión posible.

La precisión de la estimación (interpolación) depende de varios factores:

• Del número de muestras y de la calidad de la data en cada punto
• De la posición de las muestras con respecto al punto a estimar
• De la distancia entre las muestras y con el punto a estimar
• De la continuidad espacial de los valores de las muestras

Para poder llegar a la definición del kriging, es necesario dejar claro la definición de la varianza de estimación. A continuación se presenta la deducción de las varianza de estimación simulando las ocurrencias de una función aleatoria con resultados de análisis químicos al interior de un bloque.

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